연구 검색 결과 (137건)
... out-of-sample forecast에 적용한 결과, 단기 예측에 있어 예측변수의 수를 직접 줄이는 주성분 분석과 랜덤포레스트나 엑스트라트리와 같은 앙상블 모형의 예측 성능이 뛰어난 것으로 나타났다. 1개월 이후의 부호(sign) 예측도 랜덤포레스트와 엑스트라트리는 66%의 높은 정확도를 보였지만, 중장기 예측에는 변수축소 모형인 Elastic Net가 가장 적절한 것을 확인하였다. 또한, 단기에는 금융지표를 제외한 공급/수요/원자재 가격에 대한 정보가 중요한 역할을 하지만, 중장기 예측에서는 세계 경제활동을 반영하는 지표만이 결정요인으로 선택되었다. 이러한 결과는 철광석 가격은 복잡한 모형이나 많은 데이터의 사용보다 예측 기간별로 적절한 변수를 선별하여 사용하는 것이 예측력 향상에 효과적이라는 것을 시사한다.
본 연구는 4차 산업혁명 신기술의 활용이 기업의 경제적 성과에 미치는 영향을 실증한다. 다수의 선행연구에서 활용한 일반적인 회귀분석의 내생성 문제를 극복하고자 잠재적 결과 프레임워크에 바탕한 성향점수매칭을 실시하였다. 성향점수 추정의 성능을 극대화하기 위하여 머신러닝 알고리즘인 랜덤포레스트를 활용하였다. 또한 연구의 일반화 가능성을 높이고자 전수조사로 수집한 「기업활동조사」의 데이터를 분석하였다. 실증분석의 결과는 4차 산업혁명 신기술을 활용하는 기업이 그렇지 않은 기업과 비교하여 연간 매출액이 약 40%가 높음을 보여주었다. 다만 이러한 효과는 기업의 규모에 따라 차이가 있는데, 중소기업에서 약 43%, 대기업에서 약 77%로 나타났다. 이는 대기업이 중소기업에 비하여 신기술 도입에 따른 활용 역량에 우위가 ...
... 디지털플랫폼 시장은 국내 플랫폼 사업자가 지배적인 시장이다. 디지털 플랫폼 사업자의 매출은 꾸준히 성장하고 있으며 매출액의 많은 부분을 소수의 대기업이 창출하는 구조이다. 영세성이 높은 서비스산업의 특성을 고려했을 때 디지털 플랫폼의 활용은 서비스산업의 생산성 향상과 디지털 전환을 촉진하는 데 중요한 역할을 한다. 특히 디지털 플랫폼에 참여하는 기업들은 디지털 플랫폼 비참여기업에 비해 매출과 생산성이 높은 것으로 나타났다. 하지만 아직은 높은 중개수수료율과 불공정한 플랫폼 거래 관행이 서비스산업 내 기업의 플랫폼 참여 장애요인으로 꼽히고 있다. 서비스산업 기업들의 플랫폼 참여 활성화를 위해서는 플랫폼 내 생성되는 데이터의 공유, 적정 플랫폼 중개 수수료율 적용, 소상공인의 디지털 플랫폼 진입 지원 등이 필요하다.
동향 검색 결과 (28건)
... 발전요강에서는 녹색항공제조업의 발전을 위해 2035년까지 다음의 체계를 구축하는 데 중점을 둘 것을 제시 - (효율적인 녹색기술 혁신체계 구축) 신에너지 항공기의 강점과 5G, 빅데이터, 인공지능과 같은 기술의 결합을 촉진하고 상업화된 녹색항공산업기술혁신센터와 혁신연합체, 신형에너지저장 제조업혁신센터 등을 만들며 지속가능한 항공연료, 전동항공기, 수소에너지 항공기 ... 필수적인 요소라고 언급 - 2025년까지 달성할 목표를 컴퓨팅 파워, 운반, 저장, 응용 방면으로 나누어 수립 목표 달성을 위한 중점과제로 △ 포괄적 공급체계 개선, △ 컴퓨팅 파워 활용 심화, △ 녹색 저탄소 컴퓨팅 파워 발전 촉진, △ 네트워크 보안 기능 강화 등을 제시 - (포괄적인 공급체계 개선) 인공지능산업의 발전과 비즈니스 수요를 결합하여 제조, 금융거래, ...
< 산업연구원 – 한국무역정보통신 협력분야 > ㅇ 산업통계 분석을 위한 통계 콘텐츠 개발 및 확대 ㅇ 전자무역 데이터를 활용한 지역경제 · 산업 및 기업 특성별 수출통계에 관한 공동 연구 · 조사 ㅇ 수출규제 및 무역환경 변화 대응을 위한 가치사슬 기반 공동 연구 ㅇ 기타 양기관이 협력이 필요하다고 인정하는 사항
... 6대 기술) ARㆍVR, 디지털 트윈, 드론, 엑소슈트, 자동화ㆍ로보틱스, 산업용 IoE ○ (그린 전환) 일본의 GX에 관한 기본 방침 수립 → 수소기술 및 재생에너지 활용, 탈탄소산업 육성 추진 ■ 신산업별 최근 동향 ○ (자율차ㆍ전기차) 미국 인플레이션 감축법(IRA) 추진에 주요국 자동차협회들은 다양한 의견과 대응책을 모색 ○ (지능형 로봇) ... 세계 최대 규모의 글로벌 로봇 생산 기지를 구축 ○ (스마트홈/ARㆍVR) 가전 전용 반도체 개발을 통한 제품의 소형화ㆍ지능화ㆍ효율화 추진이 가속화 ○ (바이오헬스) 비정형적인 데이터 분석을 통한 신약 후보 물질 도출에 AI 활용이 확대 ○ (지능형 반도체) 미국이 한국‧일본‧대만‧네덜란드 등 글로벌 반도체 주요 동맹국의 다자간 규제 프레임워크 형성을 추진 ○ ...
소통 검색 결과 (394건)
... AI의 발달로 인하여 비정형적인 언어, 예술, 고등인지 업무까지 기술이 인간을 넘어서는 제3의 특이점 도래 기업은 비용·편익 관점에서 AI 도입 여부를 결정할 것이나, 데이터·인력·규제라는 국가적 특수성이 미래 AI 확산 및 산업구조 재편 방향 결정 미국은 AI 원천기술 및 전문서비스 중심, 중국은 제조업 중심으로 AI를 활용한 기존 산업의 생산성 혁신과 신산업 육성을 도모하는 중 우리나라 제조업의 경우 데이터가 사적 소유이기에 진입장벽 역할을 하고 있으므로, 기존 제조 기업생태계 내부로부터의 AI 혁신이 활발히 진행되어야 함. 정책적 노력 없이는 SW개발자가 고임금을 제시하는 일부 산업(게임·가상화폐 등)에 배분되므로, 제조업 SW 핵심인재 확보 인센티브 전략과 기존 공학전문가의 ...
... 기술 특이점 도래에 대응하는 제조업 소프트웨어(SW) 핵심 인재 확보 전략의 필요성' 보고서를 발표하면서 “제조업의 소프트웨어 핵심 인재 채용 및 기존 공학전문가의 에이아이 융복합 재교육이 시의적절하게 수행되어야 한다”며 “인센티브 정책이 필요한 시점이다”라고 밝혔다. 이어 “정부 개입이 없다면 우수한 에이아이 개발자는 급여가 높고 우수한 동료가 많으며 자체적으로 활용할 수 있는 데이터가 풍부한 기업으로 쏠리게 된다”며 “최근 코로나19 회복기에는 게임 및 가상자산 개발기업에 소프트웨어 핵심 인재가 쏠리는 현상이 나타났다”고 말했다. 한국 수출을 책임지고 있는 제조업에도 에이아이 혁신은 시급한 상황이다. 중국은 정부 주도로 제조업 빅데이터를 수집하고 있고, 이를 활용해 기업간거래(B2B) 거대언어모델(LLM)을 육성하면서 제조 ...
김유진 기자 '제3의 기술 특이점'…비정형적 고등인지 업무 수행 "중위 공급자, AI 활용한 새로운 시장 개척해야" [사진=게티이미지뱅크] 인공지능(AI)의 발전에 따라 규칙기반 소프트웨어(SW)가 수행할 수 없었던 영역에도 AI기술이 스며들고 있다. 이에 AI 혁신이 초래할 일자리 대체 파급효과의 양상 등을 선제적으로 파악하고 대비해야 한다는 ... 필요성' 보고서에 따르면 기술이 수행할 수 없는 인간 고유의 업무는 사라지는 추세다. 개별 기업은 비용·편익의 관점에서 AI도입 여부를 검토할 수밖에 없다. 산업연은 거시적으로 규제·데이터·인력이라는 국가적 특수성이 미래 AI확산과 산업구조 재편 방향을 결정할 것으로 전망했다. 서비스업의 경우 규제의 벽이 높지만 제조업은 인재 확보가 가장 큰 애로사항이 될 것으로 보인다. ...
연구원소개 검색 결과 (12건)
〇 산업데이터 , AI 의 산업적 활용에 대한 기대가 산업부문의 디지털전환 현황을 점검하고 활성화 방안을 모색 〇 산업 디지털전환 , 산업 인공지능 내재화전략 ( 산업부 ) 의 추진 현황을 점검하고 향후 정책과제를 도출
... 경영목표별 추진전략 국책연구기관 본연의 임무를 충실히 수행 국가 정책수립 지원 및 정책현안 연구 발굴을 위한 TF 운영 글로벌경제산업동향정보 및 경제현안에 대한 정보 정기적 제공 산업현장 이슈가 반영된 연구과제 발굴·수행 KIET에 특화된 연구과제 기획 및 수행 개방형연구체계 구축 및 성과 확산으로 위상 강화 개방형 연구체계를 확립을 통한 외부 전문가 활용 강화 국제화 전략 수립을 통한 글로벌네트워크 운영 활성화 대국민대상 지식자산 공개 와 구성원간 지식공유 활성화를 위한 체계 개선 (통합 DB 플랫폼, 원시 데이터 공개 등) 긍지와 보람으로 구성원이 행복한 일터 KIET 인재상 확립 및 중 장기 연구추진 계획에 부합 하는 인력 수급계획 마련 구성원의 의견을 기반으로 한 근무환경 및 평가제도 개선 조직 소통 ...
○ 다양한 특허 경쟁력 지수 분석, 특허 피인용 네트워크 분석, 상품공간 모형 분석을 통해 주요국가와 우리나라의 서비스비즈니스모델 혁신의 국제 경쟁력을 비교 ○ BM특허에서 활용이 증가하고 있는 4차산업혁명 기술 특허도 분석대상으로 포함하여 BM특허, 4차산업혁명 기술 간 연계성 및 국제경쟁력을 분석하여 정책적 시사점을 도출 ○ '서비스R&D 활성화 전략’, ‘서비스산업발전 기본법’ 개정안, ‘디지털 뉴딜 정책’의 세부 정책 추진 방향 수립에 필요한 기초자료를 제공
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본 연구는 4차 산업혁명 신기술의 활용이 기업의 경제적 성과에 미치는 영향을 실증한다. 다수의 선행연구에서 활용한 일반적인 회귀분석의 내생성 문제를 극복하고자 잠재적 결과 프레임워크에 바탕한 성향점수매칭을 실시하였다. 성향점수 추정의 성능을 극대화하기 위하여 머신러닝 알고리즘인 랜덤포레스트를 활용하였다. 또한 연구의 일반화 가능성을 높이고자 전수조사로 수집한 「기업활동조사」의 데이터를 분석하였다. 실증분석의 결과는 4차 산업혁명 신기술을 활용하는 기업이 그렇지 않은 기업과 비교하여 연간 매출액이 약 40%가 높음을 보여주었다. 다만 이러한 효과는 기업의 규모에 따라 차이가 있는데, 중소기업에서 약 43%, 대기업에서 약 77%로 나타났다. 이는 대기업이 중소기업에 비하여 신기술 도입에 따른 활용 역량에 우위가 ...
... out-of-sample forecast에 적용한 결과, 단기 예측에 있어 예측변수의 수를 직접 줄이는 주성분 분석과 랜덤포레스트나 엑스트라트리와 같은 앙상블 모형의 예측 성능이 뛰어난 것으로 나타났다. 1개월 이후의 부호(sign) 예측도 랜덤포레스트와 엑스트라트리는 66%의 높은 정확도를 보였지만, 중장기 예측에는 변수축소 모형인 Elastic Net가 가장 적절한 것을 확인하였다. 또한, 단기에는 금융지표를 제외한 공급/수요/원자재 가격에 대한 정보가 중요한 역할을 하지만, 중장기 예측에서는 세계 경제활동을 반영하는 지표만이 결정요인으로 선택되었다. 이러한 결과는 철광석 가격은 복잡한 모형이나 많은 데이터의 사용보다 예측 기간별로 적절한 변수를 선별하여 사용하는 것이 예측력 향상에 효과적이라는 것을 시사한다.
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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(산업연구원 박상수 실장)